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货币对的走向和相互关系的强弱程度-计算相关系数

2020-10-02 12:11   来源: 外汇EA大师    本篇文章有415字,看完大约需要1分钟的时间   
货币对的走向和相互关系的强弱程度-计算相关系数
相关性通常会随着时间变化,所以为了不断更新交易货币对的方向性和相互关系的强弱,最好的方法是自己计算相关系数。 这看起来很难,但实际操作相当简单。 计算数值最简单的方法是使用微软的电子工作表(Excel  )。 Excel提供了计算其相关性的功能,可以计算特定时间段内货币对的相关系数。 可以计算一年、六个月、三个月、一个月和连续六个月的相关系数,从而最全面地理解货币对之间的相似性和差异性。
货币对的走向和相互关系的强弱程度-计算相关系数
 但是,你可以决定分析哪个数字或者使用多少数字。 分层分解可以发现英镑/美元与美元/瑞士法郎的相关性。 首先,你必须得到这两种货币对的价格。 为了保持秩序,第一列是英镑的价格,另一列是瑞士法郎的价格,然后输入这些货币金币每周的收盘价,你想用的任何时候都可以计算。 在这两列的底部,选择一个空白单元格,然后输入函数"=CORREL  "。 选择一列中的所有数据,输入逗号,也以同样的方式处理另一列中的数据。 最后得到的数字是相关系数。 你不需要每天更新你的数字,但通常每隔几周或至少每月更新一次数据是个好主意。

外汇小贴士:

外汇市场的外汇算法是什么?
常用算法包括:时间加权平均价格算法、分段订货算法、黑冰算法、价格算法、平衡影响和风险算法、最小影响算法、累积分配算法、交易者百分比算法、加权平均价格算法、到达价格算法等。例如:平衡影响和风险算法、最小影响算法只能用于美式期权交易,黑色冰算法只能用于美国价差合约和期货交易,交易量百分比算法仅适用于期货和股票交易。
然而,只有四种交易算法可以在外汇市场上使用:累积分配算法(Accumulate/Distribute)、REACH 价格算法(ArrivalPrice)、分段顺序算法和时间加权平均价格算法(TWAPTimeWeighetdAverageprice)。
 
算法交易在执行速度、效率上都有了很大的提高,除了给普通投资者带来交易方便和利润稳定外,还在交易次数上,案例的数量也对经纪人的流动性起到了积极的作用,当然,经纪人的佣金也会带来一定的增加,这也是一定的固定利润。
关键词: 货币对
责任编辑:外汇交易
      

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